在垃圾收集環（huán）節，智（zhì）能垃圾桶是目前市場上投放最多、研發最熱的人工智能產品，主要有監督分類與自動分類（lèi）兩種類型。

監督分類型智能垃圾桶的技術難度相對（duì）較低。通過機器（qì）視覺（jiào）判（pàn）斷垃（lā）圾分類正確性，用人（rén）臉識別等功能將居（jū）民信用與垃圾分（fèn）類行為掛鉤，以此督促居民正確投（tóu）放（fàng）。同時智能垃圾桶的設計也囊括了通過傳感器、機械結構與物聯網等來解決垃圾滿倉、清潔與運輸便捷性等問（wèn）題。國內（nèi）的德瀾仕智能垃圾桶便是此中（zhōng）的佼佼者，其（qí）配套（tào）的獎懲係統也使居民更有動力，目前已在全國投放了近1000套設備。

自動分類垃圾桶則是人工（gōng）智能更為高端的應（yīng）用。最理想的狀態（tài）應為：用戶隻需投入垃圾，由智能垃圾桶自（zì）動完成所有的細致（zhì）分類。但這對AI圖像識別與垃圾桶內機械結構的要求過高，同時實際場景與實驗室的複雜度完全不同，要（yào）完成（chéng）實現在所有場景的應用可能還需數十年的研發（fā）投入。目前實現了高精度自動分類的垃（lā）圾桶大多隻（zhī）接受單件投遞，如波蘭Bin-e公司與中國阿（ā）爾（ěr）飛思（sī）公司（sī）的智能垃（lā）圾桶。阿爾飛思的（de）“睿桶”已經在上海張江人工智能島投入使用，但因每次（cì）隻能投（tóu）放一件垃圾，其適用場景較為有限。小圾科技的“圾生活智慧站”也已研發（fā）完畢，實現了幹濕垃圾的自動分（fèn）類，在城市居民區具（jù）良（liáng）好（hǎo）應用。

目前中國垃圾處理（lǐ）要求做到減（jiǎn）量化、資（zī）源化、無害化（huà），而垃圾分類處理則是（shì）最終也（yě）是最關鍵的（de）環節，垃圾分類收集環節就是為了最（zuì）終分類處理而服務的。對這一環節的機械（xiè）化、智能化研究目前還處於初級階段，其研發投資與難度較大。

現下我國垃圾處理環節的（de）分揀基本依靠人力，機械輔助（zhù）少，人力成本高且具危險性（有直接觸碰有毒有害垃（lā）圾的可能）。國（guó）內外的科研機構（gòu）與高新企業都有對這一方麵進行探索。例如日本FANUC公司，美國Alphabet公司、芬蘭ZenRobotics公司，中國中（zhōng）城（chéng）綠建，美國麻省（shěng）理工（MIT）AI研究所等都有研製基於人工智能機器視覺與機器學習的中大（dà）型機器人（機械臂），但（dàn）分揀的主要對象為經濟效益較高的可回（huí）收垃圾，其實用性與性價比（bǐ）不高，目前垃圾處理廠中大多還是以人工分（fèn）揀（jiǎn）為主。

在垃圾分類（lèi）領域，人工智能技術有很大的應用空（kōng）間與（yǔ）可能性（xìng），它能為垃圾分類提供強大的助力，對推動（dòng）我國垃圾資源化和減量化處理具有重要意義。完（wán）善和優化垃圾分類（lèi）領（lǐng）域的人工智能技術任重而（ér）道遠，這也必將帶（dài）來一場新的革命（mìng）