智能垃圾分（fèn）類投放裝置是（shì）更為複雜的一種解決方案。進入這（zhè）一領域的主要是（shì）一些創業型的（de）環保科技公司，主要解（jiě）決思路就是通過對傳統分類垃圾箱的改造，加入視覺、傳感器等智能識別係統，來識別（bié）人們（men）投放（fàng）的垃圾。

比如，國外的一個AI垃圾分類係統Oscar，可以（yǐ）通過（guò）AI攝（shè）像頭和顯示屏，識別人們手中的物品，並告訴你如何正（zhèng）確投放。

國內大量的垃圾回收裝置都幾乎采用同樣類似的思路，但是這些（xiē）裝置都要麵對很多現（xiàn）實難題，比如居民的垃圾一般都是混裝，現場進（jìn）行拆分投放的效率很低，前期嚐（cháng）鮮試用可能可以，但長期堅持時（shí）間成本過高。同樣，經（jīng）過混裝處理的垃圾很容（róng）易出現交叉汙染的現象（xiàng），導致AI係統不能很好的正確識別，最終也（yě）可能（néng）會導致係統失效，而增加人工分揀的成本。

根據國內一家機構統計，我國從2010年陸續推行了大大小小將近上千種“智能垃圾分類”方案，大部分項目都（dōu）已處在“虎頭蛇尾”的爛尾狀態，根本（běn）原因還在於設備研發、運維成本高，分類存儲、運輸也要花（huā）費大量成本，最終這些項目大多就在前端分類不充分、中後端垃圾清運“一鍋端”的矛盾中不了了之。

智能垃（lā）圾分揀設備可能是其中更為有效的一種AI解決（jué）方案。這種設備更多布置在垃圾處理的終端環節，通過機器人係統進行可回收物（wù）品和其他垃圾的（de）高（gāo）效分揀。

目前（qián），智能垃圾分類（lèi）係統仍然處於整個（gè）垃圾處理係統的輔助環節，其應用和推（tuī）廣還有很多場景限製和成（chéng）本困境。智能垃（lā）圾係統如果要發揮作用，根本上離不開整個係統的整體優化提升。相比較（jiào）那些隻是局部解決問題（tí）或者淺嚐輒止的解決方案，我們其實更應（yīng）該從係統性的角度嚐試在垃圾分（fèn）類係統（tǒng）上更好發揮智能垃圾分類的作用。